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他真正做的是欺骗系统，让它认为有交通堵塞，而实际上根本没有交通堵塞，这并不涉及任何计算机“黑客”技能。相反，他利用了一个漏洞，在一辆红色小货车上装满了99部智能手机，所有智能手机都登录了谷歌地图，然后沿着街道慢慢走。从手机到谷歌系统的实时反馈显示，好像有很多人(可能在公交车上)走得非常慢，地图系统用一条暗红色的线把它标记出来——表示交通堵塞。现实情况大不相同;街上空无一人，只有艺术家和他的红色小马车。

虽然对许多人来说，这只是一个幽默的轶事，但这一课对交通工程专业至关重要。谷歌的地图系统本质上是一个黑盒子——吸收数据并在地图上产生彩色线——但没有任何东西告诉用户所使用的数据的数量、质量或保真度。根据我的经验(我相信很多人都是这样)，在谷歌地图上很容易识别交通信号的位置，因为它们几乎总是出现在拥挤的十字路口——但除非你到达时是红灯，否则很少有任何实际的备份或延迟。同样，映射系统如何工作的工件，但没有清楚地显示在地图中。它还非常依赖于向系统提供实时数据的其他用户的数量。对于在低流量道路上行驶的人来说，车辆之间有几分钟的时间是很常见的，而积极使用谷歌地图的车辆之间的时间可能会更长。谷歌地图多年来一直是司机非常有用的工具，但正如艺术家所展示的那样，由于它的操作方式，它也可能非常具有误导性。虽然我们可能认为数据是实时的，但也存在一些未知:首先，在上传、聚合和返回到地图的处理过程中存在一些延迟;其次，没有关于数据年龄(或最后一次刷新时间)的明显指示;第三，没有显示用于制作地图输出的车辆的原始数量(或比率)。 And, then there is the prediction algorithm that sometimes kicks in based on historical data to substitute for a lack of data…but that is a separate issue.

我们已经看到了谷歌Maps的影响及其动态重路由流量以避免备份的能力。对于我们中的许多人来说，我们可能喜欢在“秘密”路线上跳过重大延误。然而，从专业角度来看，我们意识到谷歌的系统并不一定考虑到道路的功能分类，并且可能会将大量的交通量引导到从未打算用于它的道路上，这可能会使不熟悉的司机和当地居民面临重大的安全风险。还有大量的故事，司机被引向封闭或废弃的道路，以及专用路权但道路尚未修建的路线。

然而，对于交通工程专业人员来说，最大的风险来自于用地图上的彩色线条来代替交通研究的诱惑。就像水一样，试图找到一条更容易的路是人类的天性。谷歌信息基本上是免费的，随时可用，很多时候代表了大多数人所看到的。我们曾遇到过交通研究结果受到质疑的情况，因为结果与人们在谷歌地图上看到的结果不符。甚至有人问我们，为什么一个谷歌地图的输出不能代替一项研究。